El Instituto Nacional del Ojo (NEI) y los Institutos Nacionales de Salud (NIH) han otorgado un financiamiento de cinco años por 3.7 millones de dólares a un profesor asistente de la División de Ciencias Computacionales en Salud de la Universidad de Minnesota. Este recurso económico respaldará un proyecto enfocado en crear modelos avanzados de inteligencia artificial (IA) multimodal destinados al diagnóstico y pronóstico del glaucoma abierto primario. Esta patología representa una de las principales causas de ceguera irreversible a nivel global. La investigación buscará integrar datos de fotografía de fondo de ojo, tomografía de coherencia óptica (OCT), pruebas de campo visual y otros datos clínicos esenciales para pronosticar la evolución del glaucoma, facilitando así la toma de decisiones clínicas. Además, se prioriza la usabilidad y confianza en estas tecnologías para su aplicación efectiva en entornos clínicos reales. Este esfuerzo se realiza en conjunto con equipos de la Universidad de Minnesota, Weill Cornell Medicine y la Universidad de Washington en St. Louis, con el objetivo de identificar de manera más temprana y precisa a pacientes con alto riesgo de deterioro visual debido a esta enfermedad.